可以抛光，最后成功参与下单的请求只有少部分可以被接受。在高并发的情况下，允许稍微多的流量进入。因此可以控制接受下单数的比例。
利用主从版Redis缓存加速库存扣量
成功避免下单后，进入下层服务，开始进行订单信息校验，库存扣量。为了避免直接访问数据库，我们使用主从版Redis来进行库存扣量，主从版Redis提供10万等级的QPS。使用Redis来优化库存查询，提前拦截秒杀失败的请求，将大大提高系统的整体稳定性。
通过数据控制模块提前将库存存入Redis，将每个秒杀商品在Redis中用一个hash结构表示。
扣量时，服务器通过请求Redis获取下单资格，通过以下lua脚本实现，通过Redis是单线程模型，lua可以保证多个命令的原子性。
先使用SCRIPT LOAD将lua脚本EVALSHA预先缓存在Redis，然后调用调用脚本，比直接调用EVAL节省网络带宽：
秒杀服务通过判断Redis是否返回抢购个数n，即可知道此次请求是否扣量成功。
使用主从版Redis实现简单的消息异步下单入库
如果商品数量减少的时候，直接操作数据库即可。如果秒杀的商品是1万，甚至10万等级，那数据库锁冲突将带来很大的性能优势。。因此，利用消息组件，当秒杀服务将订单信息写入消息变量后，即可认为下单完成，避免直接操作数据库。
消息模块组件依然可以使用Redis实现，在R2中用列表数据结构表示。
将订单内容写入
初步下单模块从Redis中顺序获取订单信息，将订单写入数据库。
通过使用Redis作为消息收发器，异步处理订单入库，有效的提高了用户的下单完成速度。
数据控制模块管理秒杀数据同步
最开始，利用识别分离Redis进行流量限制，只让部分流量进入下单。对于下单检验失败和退单等情况，需要让更多的流量进来。因此，数据控制模块需要定时将数据库中的数据进行一定的计算，同步到主从版Redis，同时再同步到读写分离的Redis，让更多的流量进来。
总结
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