IO _uring 是 Linux 提供的一个异步 I/O 接口。io_uring 在 2019 年加入 linux 内核，经过了两年的发展，现在已经变得非常强大。本文基于 Linux 5.12.10 介绍 io _uring 接口。

io_uring 的实现主要在 fs/io_uring.c 中。

io_uring 的 用户态 API

io_uring 的实现仅仅使用了三个 syscall：io_uring_setup, io_uring_enter 和 io_uring_register。它们分别用于设置 io_uring 上下文，提交并获取完成任务，以及注册内核用户共享的缓冲区。使用前两个 syscall 已经足够使用 io_uring 接口了。

用户和内核通过提交队列和完成队列进行任务的提交和收割。后文中会出现大量的简写，在这里先做一些介绍。

初始化 io_uring

 long io_uring_setup(u32 entries,  struct  io_uring_ params  __user *params)  

用户通过调用 io_uring_setup 1 初始化一个新的 io_uring 上下文。该函数返回一个 file descriptor，并将 io_uring 支持的功能、以及各个数据结构在 fd 中的偏移量存入 params。用户根据偏移量将 fd 映射到内存 ( mmap ) 后即可获得一块内核用户共享的内存区域。这块内存区域中，有 io_uring 的上下文信息：提交队列信息 (SQ_RING) 和完成队列信息 (CQ_RING)；还有一块专门用来存放提交队列元素的区域 (SQEs)。SQ_RING 中只存储 SQE 在 SQEs 区域中的序号，CQ_RING 存储完整的任务完成数据。2

在 Linux 5.12 中，SQE 大小为 64B，CQE 大小为 16B。因此，相同数量的 SQE 和 CQE 所需要的空间不一样。初始化 io_uring 时，用户如果不在 params 中设置 CQ 长度，内核会分配 entries 个 SQE，以及 entries * 2 个 CQE。

io_uring_setup 设计的巧妙之处在于，内核通过一块和用户共享的内存区域进行消息的传递。在创建上下文后，任务提交、任务收割等操作都通过这块共享的内存区域进行，在 IO_SQPOLL 模式下（后文将详细介绍），可以完全绕过 Linux 的 syscall 机制完成需要内核介入的操作（比如读写文件），大大减少了 syscall 切换上下文、刷 TLB 的开销。

任务的描述

io_uring 可以处理多种 I/O 相关的请求。比如：

• 文件相关：read, write, open, fsync, fallocate, fadvise, close
• 网络相关： connect , accept, send, recv , epoll _ctl
• 等等

下面以 fsync 为例，介绍执行这个操作中可能用到的结构体和函数。

操作的定义与实现

io_op_def io_op_defs[] 数组中定义了 io_uring 支持的操作，以及它在 io_uring 中的一些参数。3 比如 IORING_OP_FSYNC：

  static  const struct io_op_def io_op_defs[] = {
        ...
        [IORING_OP_FSYNC] = {
                .needs_file= 1,
        },
        ...  

io_uring 中几乎每个操作都有对应的准备和执行函数。比如 fsync 操作就对应 io_fsync_prep 和 io_fsync函数。

 static int io_fsync_prep(struct io_kiocb *req, const struct io_uring_sqe *sqe);
static int io_fsync(struct io_kiocb *req, unsigned int issue_flags);  

除了 fsync 这种同步（阻塞）操作，内核中还支持一些异步（非阻塞）调用的操作，比如 Direct I/O 模式下的文件读写。对于这些操作，io_uring 中还会有一个对应的异步准备函数，以 _async 结尾。比如：

 static inline int io_rw_prep_async(struct io_kiocb *req, int rw);  

这些函数就是 io_uring 对某个 I/O 操作的包装。

操作信息的传递

用户将需要进行的操作写入 io_uring 的 SQ 中。在 CQ 中，用户可以收割任务的完成情况。这里，我们介绍 SQE 和 CQE 的编码。

include /uapi/linux/io_uring.h 4 中定义了 SQE 和 CQE。SQE 是一个 64B 大小的结构体，里面包含了所有操作可能用到的信息。

io_uring_sqe的定义

CQE 是一个 16B 大小的结构体，包含操作的执行结果。

 struct io_uring_cqe {
        __u64user_data;/* sqe->data submission passed back */        __s32res;/* result code for this event */        __u32flags;
};  

继续以 fsync 为例。要在 io_uring 中完成 fsync 操作，用户需要将 SQE 中的 opcode 设置为 IORING_OP_FSYNC，将 fd 设置为需要同步的文件，并填充 fsync_flags。其他操作也是类似，设置 opcode 并将操作所需要的参数并写入 SQE 即可。

通常来说，使用 io_uring 的程序都需要用到 64 位的 user_data 来唯一标识一个操作 5。user_data 是 SQE 的一部分。io_uring 执行完某个操作后，会将这个操作的 user_data 和操作的返回值一起写入 CQ 中。

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任务的提交与完成

io_uring 通过环形队列和用户交互。

我们的先以用户提交任务为例，介绍 io_uring 的内核用户交互方式。用户提交任务的过程如下：

• 将 SQE 写入 SQEs 区域，而后将 SQE 编号写入 SQ。（对应图中绿色第一步）
• 更新用户态记录的队头。（对应图中绿色第二步）
• 如果有多个任务需要同时提交，用户不断重复上面的过程。
• 将最终的队头编号写入与内核共享的 io_uring 上下文。（对应图中绿色第三步）

接下来我们简要介绍内核获取任务、内核完成任务、用户收割任务的过程。

• 内核态获取任务的方式是，从队尾读取 SQE，并更新 io_uring 上下文的 SQ tail。

• 内核态完成任务：往 CQ 中写入 CQE，更新上下文 CQ head。
• 用户态收割任务：从 CQ 中读取 CQE，更新上下文 CQ tail。

io_uring 的实现

介绍完 io_uring 的用户态接口后，我们就可以详细介绍 io_uring 在内核中是如何实现的了。

io_uring 在创建时有两个选项，对应着 io_uring 处理任务的不同方式：

• 开启 IORING_SETUP_IOPOLL 后，io_uring 会使用轮询的方式执行所有的操作。
• 开启 IORING_SETUP_SQPOLL 后，io_uring 会创建一个内核线程专门用来收割用户提交的任务。

这些选项的设定会影响之后用户与 io_uring 交互的方式：

• 都不开启，通过 io_uring_enter 提交任务，收割任务无需 syscall。
• 只开启 IORING_SETUP_IOPOLL，通过 io_uring_enter 提交任务和收割任务。
• 开启 IORING_SETUP_SQPOLL，无需任何 syscall 即可提交、收割任务。内核 线程 在一段时间无操作后会休眠，可以通过 io_uring_enter 唤醒。

基于内核线程的任务执行

每个 io_uring 都由一个轻量级的 io-wq6 线程池支持，从而实现 Buffered I/O 的异步执行。对于 Buffered I/O 来说，文件的内容可能在 page cache 里，也可能需要从盘上读取。如果文件的内容已经在 page cache 中，这些内容可以直接在 io_uring_enter 的时候读取到，并在返回用户态时收割。否则，读写操作会在 workqueue 里执行。

如果没有在创建 io_uring 时指定 IORING_SETUP_IOPOLL 选项，io_uring 的操作就会放进 io-wq 中执行。

上图覆盖了关闭 IOPOLL 模式下，用户通过 io_uring 执行操作的整个调用流程。用户提交的 SQE 经过一系列处理后，会在 io_queue_sqe 中试探着执行一次。

• 如果在 SQE 中指定了 IOSQE_ASYNC 选项，该操作会直接被放入 io-wq 队列。
• 如果没有指定 IOSQE_ASYNC 选项，io_uring 会先用非阻塞模式尝试执行一次 SQE 中包含的操作。举个例子：执行 io_read 时，如果数据已经在 page cache 里面，非阻塞模式的 io_read 操作就会成功。如果成功，则直接返回。如果不成功，放入 io-wq 中。

所有的操作都被提交到内核队列后，如果用户设置了 IORING_ENTER_GETEVENTS flag，io_uring_enter 在返回用户态前会等待指定个数的操作完成。

之后，Linux 随时会调度 io-wq 的内核线程执行。此时，io_wq_submit_work 函数会不断用阻塞模式执行用户指定的操作。某个操作完整执行后，它的返回值就会被写入 CQ 中。用户通过 io_uring 上下文中的 CQ 队尾位置就能知道内核处理好了哪些操作，无需再次调用 io_uring_enter。

通过火焰图可以观察到，在关闭 IOPOLL 时，内核会花大量时间处理读取操作。

基于 轮询 的任务执行

创建 io_uring 时指定 IORING_SETUP_IOPOLL 选项即可开启 I/O 轮询模式。通常来说，用 O_DIRECT 模式打开的文件支持使用轮询模式读写内容，执行 read / write 操作。

在轮询模式下，io_uring_enter 只负责把操作提交到内核的文件读写队列中。之后，用户需要多次调用 io_uring_enter 来轮询操作是否完成。

在轮询模式下，io-wq 不会被使用。提交任务时，io_read 直接调用内核的 Direct I/O 接口向设备队列提交任务。

如果用户设置了 IORING_ENTER_GETEVENTS flag，在返回用户态前，io_uring_enter 会通过 io_iopoll_check 调用内核接口轮询任务是否完成。

通过火焰图可以看到，io_uring_enter 在提交任务这一块只花了一小部分时间。大部分时间都在轮询 I/O 操作是否完成。

io_uring 的任务依赖管理

在实际生产环境中，我们往往会有这样的需求：往文件中写入 n 次，然后用 fsync 落盘。在使用 io_uring时，SQ 中的任务不一定会按顺序执行。给操作设定 IO_SQE_LINK 选项，就可以建立任务之间的先后关系。IO_SQE_LINK 之后的第一个任务一定在当前任务完成后执行。7

io_uring 内部使用 链表 来管理任务的依赖关系。每一个操作在经过 io_submit_sqe 的处理后，都会变成一个 io_kiocb 对象。这个对象有可能会被放入链表中。io_submit_sqe 8 会对含有 IO_SQE_LINK 的 SQE 作特殊处理，处理过程如下：

• 当前链表为空（之前的任务都没有 IO_SQE_LINK，或处理完了一个链），当前任务 IO_SQE_LINK，则创建一个新链表。
• 链表已经被创建，新来的任务依然是 IO_SQE_LINK，则将当前任务放进链表。
• 链表已经被创建，当前处理的任务没有 IO_SQE_LINK，将当前任务放入链表，并开始按顺序处理整个链表的操作。

由此看来，SQ 中连续的 IO_SQE_LINK 记录会按先后关系依次处理。在 io_submit_sqes 结束前，所有的任务都会被提交。因此，如果任务有先后关系，它们必须在同一个 io_uring_enter syscall 中批量提交。

其他用于控制 io_uring 任务依赖的选项包括 IOSQE_IO_DRAIN 和 IOSQE_IO_HARDLINK，这里不再展开。

总结与启示

• io_uring 大致可以分为默认、IOPOLL、SQPOLL、IOPOLL + SQPOLL 四种模式。可以根据操作是否需要轮询选择开启 IOPOLL。如果需要更高实时性、减少 syscall 开销，可以考虑开启 SQPOLL。
• 如果只是使用 Buffered I/O，io_uring 相比于用户态直接调用 syscall，通常不会有特别大的性能提升。io_uring 内部通过 io-wq 执行 Buffered I/O 操作，和直接在用户态调用 syscall 在本质上没有太大区别，只能减小用户态内核态切换的开销。io_uring 提交任务要走一遍 io_uring_enter syscall，延迟和吞吐量应该比不上 mmap 之类的文件 I/O 操作方法。
• 如果不想在提交时立刻尝试执行一次任务（比如之前提到的文件内容已经在 page cache 的情况），可以加上 IOSQE_ASYNC flag，强制走 io-wq。
• 使用 IO_SQE_LINK, IOSQE_IO_DRAIN 和 IOSQE_IO_HARDLINK 可以控制任务的依赖关系。

附录

使用 fio 的 io_uring 模式进行测试

 # 开启 SQPOLL + IOPOLL
fio -size=32G -bs=1m -direct=1 -rw=randread -name=test -group_reporting -filename=./io.tmp -runtime 60 --ioengine=io_uring --iodepth=512 --sqthread_poll 1
# 开启 SQPOLL
fio -size=32G -bs=1m -direct=0 -rw=randread -name=test -group_reporting -filename=./io.tmp -runtime 60 --ioengine=io_uring --iodepth=512 --sqthread_poll 1
# 开启 IOPOLL
fio -size=32G -bs=1m -direct=1 -rw=randread -name=test -group_reporting -filename=./io.tmp -runtime 60 --ioengine=io_uring --iodepth=512
# 关闭 IOPOLL
fio -size=32G -bs=1m -direct=0 -rw=randread -name=test -group_reporting -filename=./io.tmp -runtime 60 --ioengine=io_uring --iodepth=512

# 而后使用 bcc (eBPF) 跟踪内核函数调用，生成火焰图
/usr/share/bcc/tools/profile -p `pidof fio` -f

# 也可以使用 trace-cmd 跟踪内核函数调用 (Thanks @YangKeao)
trace-cmd record -p function_graph -F [command]