令牌桶和漏桶
漏桶算法 的实现往往依赖于队列，请求到达如果队列未满则直接放入队列，然后有一个处理器按照固定频率从队列头取出请求进行处理。如果请求量大，则会导致队列满，那么新来的请求就会被抛弃。令牌桶算法 则是一个存放固定容量令牌的桶，按照固定速率往桶里添加令牌。桶中存放的令牌数有最大上限，超出之后就被丢弃或者拒绝。当流量或者网络请求到达时，每个请求都要获取一个令牌，如果能够获取到，则直接处理，并且令牌桶删除一个令牌。如果获取不到，该请求就要被限流，要么直接丢弃，要么在缓冲区等待。令牌桶和漏桶对比
令牌桶是按照固定速率往桶中添加令牌，请求是否被处理需要看桶中令牌是否足够，当令牌数减为零时则拒绝新的请求；漏桶则是按照常量固定速率流出请求，流入请求速率任意，当流入的请求数累积到漏桶容量时，则新流入的请求被拒绝；令牌桶限制的是平均流入速率，允许突发请求，只要有令牌就可以处理，支持一次拿3个令牌，4个令牌；漏桶限制的是常量流出速率，即流出速率是一个固定常量值，比如都是1的速率流出，而不能一次是1，下次又是2，从而平滑突发流入速率；令牌桶允许一定程度的突发，而漏桶主要目的是平滑流出速率； Guava RateLimiter1.依赖
2.示例代码
3.测试
http://localhost:8080/user/
如果没有result类，自己可以随便返回个字符串
4.测试结果
其他创建
RateLimiter提供了两个工厂方法：
一个是平滑突发限流 一个是平滑预热限流缺点
RateLimiter只能用于单机的限流，如果想要集群限流，则需要引入redis或者阿里开源的sentinel中间件。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持七叶笔记。
