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嵌入式数据库sqlite3【进阶篇】-子句和函数的使用,小白一文入门

SQL ite

在《嵌入式数据库sqlite3命令操作基础篇-增删改查,小白一文入门》一文中讲解了如何实现sqlite3的基本操作增删改查,本文介绍一些其他复杂一点的操作。比如where、order by、having、like、函数等用法。

数据库准备

新建数据库,company.db。
设计一个表格employee,内容如下:

idnameagedepsalary1 马云 21market60002 马化腾 22tech70003 李彦宏 23trs86004 张朝阳 24trs60005罗永浩26tech89006王欣25market4000

根据上述表格,我们首先确定主键是id。
创建表格命令如下:

CREATE TABLE employee(id integer primary key, name text,age integer , dep text, salary integer); 
insert into employee values (1,'马云',21,'market',6000);insert into employee values (2,'马化腾',22,'tech',7000);insert into employee values (3,'李彦宏',23,'trs',8000);insert into employee values (4,'张朝阳',24,'trs',6000);insert into employee values (5,'罗永浩',26,'tech',8900);insert into employee values (6,'王欣',25,'market',4000);insert into employee values (7,'一口',18,'market',4000); 

order子句

我们可以使用order子句实现对记录的排序:

 SELECT  * from employee order by age; 

在这里插入图片描述

Where 子句与逻辑运算符

SQLite的 WHERE 子句用于指定从一个表或多个表中获取数据的条件。
如果满足给定的条件,即为真(true)时,则从表中返回特定的值。您可以使用 WHERE 子句来过滤记录,只获取需要的记录。
WHERE 子句不仅可用在 SELECT 语句中,它也可用在 UPDATE、DELETE 语句中,等等,这些我们将在随后的章节中学习到。

SQLite 的带有 WHERE 子句的 SELECT 语句的基本语法如下:

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE [condition] 

您还可以使用比较或逻辑运算符指定条件,比如 >、<、=、>=,<= ,LIKE、NOT,等等。

下面的实例演示了 SQLite 逻辑运算符的用法。

下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 且工资大于等于 65000.00 的所有记录:

 SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 6500; 

在这里插入图片描述

下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 或工资大于等于 65000.00 的所有记录:

SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;

在这里插入图片描述

下面的 SELECT 语句列出了 AGE 不为 NULL 的所有记录,结果显示所有的记录,意味着没有一个记录的 AGE 等于 NULL:

SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE IS NOT NULL; 

where子句还可以配合like子句一起使用。 下面的 SELECT 语句列出了 NAME 以 ‘Ki’ 开始的所有记录,’Ki’ 之后的字符不做限制:

SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE NAME LIKE '马%'; 

下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值为 22 或 25 的所有记录:

SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE IN ( 22, 25 ); 

在这里插入图片描述

下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值既不是 25 也不是 27 的所有记录:

SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE NOT IN ( 22, 25 ); 

在这里插入图片描述

下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值在 22 与 25 之间的所有记录:

SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE BETWEEN 22 AND 25; 

在这里插入图片描述

group by子句

GROUP BY 语句用于结合 聚合函数 ,根据一个或多个列对结果集进行分组。
举例:

统计整个公司工资总和:

select  sum (salary) from employee; 

在这里插入图片描述

统计每个部门的工资总和:

select dep, sum(salary) from employee group by dep; 

统计各部门的工资总和并且要求id值大于3

select dep, sum(salary) from employee where id>3 group by dep;    where子句要放在group by的前面。 

在这里插入图片描述

having子句是group by的条件子句,where子句先发生,然后才是having 子句执行。
HAVING子句中能够使用三种要素:常数,聚合函数,GROUP BY子句中指定的列名(聚合建),
用having就一定要和group by连用, 用group by不一有having(它只是一个筛选条件用的)

统计各部门的工资总和并且要求id值大于3

select dep, sum(salary) from employee where id>3 group by dep having sum(salary)>5000; 

查找重复记录的方法

我们先插入依据名字相同的记录。

insert into employee values (8,'一口',19,'market',5000);select id,name from employee group by name having count(*) > 1; 

可以看到,结果显示了相同名字的重复记录。

显示名字相同的多项

select id,name,dep,salary  from employee group by name  having count(*) > 1; 

显示table中所有的记录

select count(*) from employee; 

显示所有记录的个数

select dep,avg(salary) from employee group by dep; 

显示dep下每一组的平均值

select * from employee where id > 3 intersect select * from employee where id < 9; 

显示id > 3 && id < 9 的所有记录:即4 – 8 的记录

select * from employee where id > 3 union all select * from employee where id < 9; 

显示所有的大于3并且小于9的,并集(如果有相同的,会重复显示)

select * from studentnew where id > 3 union all select * from studentnew where id < 9; 

显示大于9的记录

select * from employee where id > 3 union all select * from studentnew where id < 6; 

显示大于6的记录,(与上一个进行比较)

select *from employee where salary= (select salary from employee order by salary desc limit 1);select *from employee where salary= (select max(salary) from employee ); 

显示最高工资的所有员工的记录

select name,max(salary) from employee; 

在这里插入图片描述

显示table中名字不相同的员工;

select distinct name from employee; 

显示所有员工的名字;

 select all name from employee; 

函数

SQLite 有许多内置函数用于处理 字符串 或数字数据。下面列出了一些有用的 SQLite 内置函数,且所有函数都是大小写不敏感,这意味着您可以使用这些函数的小写形式或大写形式或混合形式。
欲了解更多函数的说明,可以参考 SQLite 的官方文档,下面列举常用的一些函数

序号函数& 描述1.COUNTSQLite COUNT 聚集函数是用来计算一个数据库表中的行数。2.MAXSQLite MAX 聚合函数允许我们选择某列的最大值。3.MINSQLite MIN 聚合函数允许我们选择某列的最小值。4.AVGSQLite AVG 聚合函数计算某列的平均值。5.SUMSQLite SUM 聚合函数允许为一个数值列计算总和。6.RANDOMSQLite RANDOM 函数返回一个介于 -9223372036854775808 和 +9223372036854775807 之间的伪随机整数。7. abs SQLite ABS 函数返回数值参数的绝对值。8.UPPERSQLite UPPER 函数把字符串转换为大写字母。9.LOWERSQLite LOWER 函数把字符串转换为小写字母。10.LENGTHSQLite LENGTH 函数返回字符串的长度。11.sqlite_versionSQLite sqlite_version 函数返回 SQLite 库的版本。

SQLite COUNT 聚集函数是用来计算一个数据库表中的行数。下面是实例:

SELECT count(*) FROM EMPLOYEE ; 

执行结果:

在这里插入图片描述

SQLite MAX 聚合函数允许我们选择某列的最大值。下面是实例:

SELECT max(salary) FROM EMPLOYEE ; 

执行结果:

SQLite MIN 聚合函数允许我们选择某列的最小值。下面是实例:

SELECT min(salary) FROM EMPLOYEE ; 

执行结果:

在这里插入图片描述

SQLite AVG 聚合函数计算某列的平均值。下面是实例:

SELECT avg(salary) FROM EMPLOYEE ; 

执行结果:

SQLite SUM 聚合函数允许为一个数值列计算总和。下面是实例:

SELECT sum(salary) FROM EMPLOYEE ; 

执行结果:

在这里插入图片描述

SQLite RANDOM 函数返回一个介于 -9223372036854775808 和 +9223372036854775807 之间的伪随机整数。下面是实例:

SELECT random() AS Random; 

执行结果:

在这里插入图片描述

SQLite ABS 函数返回数值参数的绝对值。下面是实例:

SELECT abs(5), abs(-15), abs(NULL), abs(0), abs("ABC"); 

执行结果:

在这里插入图片描述

SQLite UPPER 函数把字符串转换为大写字母。下面是实例:

insert into employee values (9,'yikoulinux',22,'market',8000);SELECT upper(name) FROM EMPLOYEE ; 

执行结果:

SQLite LOWER 函数把字符串转换为小写字母。下面是实例:

SELECT lower(name) FROM EMPLOYEE ; 

执行结果:

SQLite LENGTH 函数返回字符串的长度。下面是实例:

SELECT name, length(name) FROM EMPLOYEE ; 

执行结果:

SQLite sqlite_version 函数返回 SQLite 库的版本。下面是实例:

SELECT sqlite_version() AS 'SQLite Version'; 

执行结果:

datetime() 产生日期和时间 无参数表示获得当前时间和日期**

select datetime(); 

在这里插入图片描述

有字符串参数则把字符串转换成日期

select datetime('2012-01-07 12:01:30'); 

2012-01-07 12:01:30

select date('2019-09-09','+1 day','+1 year'); 

2013-01-09

select datetime('2019-09-09 00:20:00','+1 hour','-12 minute'); 

2019-09-09 01:08:00

select datetime('now','start of year'); 

2020-01-01 00:00:00

select datetime('now','start of month'); 

2020-09-01 00:00:00

select datetime('now','start of day'); 

2020-09-13 00:00:00

select datetime('now','localtime'); 

结果:2020-09-12 20:26:35

date()用于产生日期

select date('2019-09-09 12:01:30'); 

2019-09-09

select date('now','start of year'); 

2020-01-01

select date('2019-09-09','+1 month'); 

2019-10-09

time() 用于产生时间。

select time(); 

03:28:49

select time('23:18:59'); 

23:18:59

select time('23:18:59','start of day'); 

00:00:00

在时间/日期函数里可以使用如下格式的字符串作为参数:

  • YYYY-MM-DD

  • YYYY-MM-DD HH:MM

  • YYYY-MM-DD HH:MM:SS

  • YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS

  • HH:MM

  • HH:MM:SS

  • HH:MM:SS.SSS

  • now

其中now是产生现在的时间。

日期不能正确比较大小,会按字符串比较,日期默认格式 dd-mm-yyyy

strftime() 对以上三个函数产生的日期和时间进行格式化。

strftime()函数可以把YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式的日期字符串转换成其它形式的字符串。
strftime(格式, 日期/时间, 修正符, 修正符, …)

它可以用以下的符号对日期和时间进行格式化:

%d 在该月中的第几天, 01-31 %f 小数形式的秒,SS.SSS %H 小时, 00-23 %j 算出某一天是该年的第几天,001-366 %m 月份,00-12 %M 分钟, 00-59 %s 从1970年1月1日到现在的秒数 %S 秒, 00-59 %w 星期, 0-6 (0是星期天) %W 算出某一天属于该年的第几周, 01-53 %Y 年, YYYY %% 百分号 
select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S','now'); 

2020.09.13 03:32:49

select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S','now','localtime'); 

2020.09.12 20:33:24

SELECT LIKE 用法

在SQL结构化查询语言中,LIKE语句有着至关重要的作用。

LIKE语句的语法格式是:

select * from 表名 where 字段名 like 对应值(子串), 

它主要是针对字符型字段的,它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。

  • A):% 包含零个或多个字符的任意字符串:

  1. LIKE’Mc%’ 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden)。

  2. LIKE’%inger’ 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer、Stringer)。

  3. LIKE’%en%’ 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串(如 Bennet、Green、McBadden)。

  • B:_(下划线) 任何单个字符:LIKE’_heryl’ 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称(如 Cheryl、Sheryl)。

  • C:[ ] 指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 中的任何单个字符:

  1. LIKE'[CK]ars[eo]n’ 将搜索下列字符串:Carsen、Karsen、Carson 和 Karson(如 Carson)。

  2. LIKE'[M-Z]inger’ 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称(如 Ringer)。

  • D:[^] 不属于指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 的任何单个字符:LIKE’M[^c]%’ 将搜索以字母 M 开头,并且第二个字母不是 c 的所有名称(如MacFeather)。

  • E:* 它同于DOS命令中的通配符,代表多个字符:c*c代表cc,cBc,cbc,cabdfec等多个字符。

  • F:?同于DOS命令中的?通配符,代表单个字符 :b?b代表brb,bFb等

  • G:# 大致同上,不同的是代只能代表单个数字。k#k代表k1k,k8k,k0k 。

  • F:[!] 排除 它只代表单个字符

下面我们来举例说明一下:

  • 例1,查询name字段中包含有“明”字的。

select * from table1 where name like '%明%' 
  • 例2,查询name字段中以“李”字开头。

select * from table1 where name like '李*' 
  • 例3,查询name字段中含有数字的。

select * from table1 where name like '%[0-9]%' 
  • 例4,查询name字段中含有小写字母的。

select * from table1 where name like '%[a-z]%' 
  • 例5,查询name字段中不含有数字的。

select * from table1 where name like '%[!0-9]%' 

以上例子能列出什么值来显而易见。但在这里,我们着重要说明的是通配符“”与“%”的区别。
很多朋友会问,为什么我在以上查询时有个别的表示所有字符的时候用”%”而不用“”?先看看下面的例子能分别出现什么结果:

select * from table1 where name like '*明*'select * from table1 where name like '%明%' 

大家会看到,前一条语句列出来的是所有的记录,而后一条记录列出来的是name字段中含有“明”的记录,所以说,当我们作字符型字段包含一个子串的查询时最好采用“%”而不用“”,用“”的时候只在开头或者只在结尾时,而不能两端全由“*”代替任意字符的情况下。

SQLITE数据库的操作,暂告一段落,虽然是轻量级数据库,但是数据库的操作基本思想是一致的,基本上是学一通百,下一章,我们来学习如何通过c语言程序来操作数据库。

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