一般情况下就是使用这个窗口在数组的 合法区间 内进行滑动，同时 动态地 记录一些有用的数据，很多情况下，能够极大地提高算法地效率。
1. 滑动窗口最大值
题目来源于 LeetCode 上第 239 号问题：滑动窗口最大值。题目难度为 Hard，目前通过率为 40.5% 。
题目描述
给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口 k 内的数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回滑动窗口最大值。
示例:
输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置 最大值 --------------- ----- [1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
题目解析
利用一个 双端队列，在队列中存储元素在数组中的位置， 并且维持队列的严格递减,，也就说维持队首元素是 最大的 ，当遍历到一个新元素时, 如果队列里有比当前元素小的，就将其移除队列，以保证队列的递减。当队列元素位置之差大于 k，就将队首元素移除。
补充：什么是双端队列（Dqueue）
Deque 的含义是 “double ended queue”，即双端队列，它具有队列和栈的性质的数据结构。顾名思义，它是一种前端与后端都支持插入和删除操作的队列。
Deque 继承自 Queue（队列），它的直接实现有 ArrayDeque、LinkedList 等。
动画描述
代码实现
2. 无重复字符的最长子串
题目来源于 LeetCode 上第 3 号问题：无重复字符的最长子串。题目难度为 Medium，目前通过率为 29.0% 。
题目描述
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。 题目解析 建立一个256位大小的整型数组 freg ，用来建立字符和其出现位置之间的映射。
维护一个滑动窗口，窗口内的都是没有重复的字符，去尽可能的扩大窗口的大小，窗口不停的向右滑动。
（1）如果当前遍历到的字符从未出现过，那么直接扩大右边界； （2）如果当前遍历到的字符出现过，则缩小窗口（左边索引向右移动），然后继续观察当前遍历到的字符； （3）重复（1）（2），直到左边索引无法再移动； （4）维护一个结果res，每次用出现过的窗口大小来更新结果 res，最后返回 res 获取结果。
动画描述
代码实现
3. 存在重复元素 II
题目来源于 LeetCode 上第 219 号问题：存在重复元素 II。题目难度为 Easy，目前通过率为 33.9% 。
题目描述
给定一个整数数组和一个整数 k，判断数组中是否存在两个不同的索引 i 和 j，使得 nums [i] = nums [j]，并且 i 和 j 的差的绝对值最大为 k。
示例 1:
输入: nums = [1,2,3,1], k = 3 输出: true
示例 2:
输入: nums = [1,0,1,1], k = 1 输出: true
示例 3:
输入: nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2 输出: false
题目解析
使用用滑动窗口与查找表来解决。
设置查找表record，用来保存每次遍历时插入的元素，record的最大长度为k 遍历数组nums，每次遍历的时候在record查找是否存在相同的元素，如果存在则返回true，遍历结束 如果此次遍历在record未查找到，则将该元素插入到record中，而后查看record的长度是否为k + 1 如果此时record的长度是否为k + 1，则删减record的元素，该元素的值为nums[i - k] 如果遍历完整个数组nums未查找到则返回false代码实现
4. 长度最小的子数组
题目来源于 LeetCode 上第 209 号问题：长度最小的子数组。题目难度为 Medium，目前通过率为 37.7% 。
题目描述
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。
示例:
输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。
题目解析
定义两个指针 left 和 right ，分别记录子数组的左右的边界位置。
（1）让 right 向右移，直到子数组和大于等于给定值或者 right 达到数组末尾； （2）更新最短距离，将 left 像右移一位, sum 减去移去的值； （3）重复（1）（2）步骤，直到 right 到达末尾，且 left 到达临界位置
动画描述
设置滑动窗口的长度为 0 ，位于数轴的最左端。
1 .滑动窗口右端 R 开始移动，直到区间满足给定的条件，也就是和大于 7 ，此时停止于第三个元素 2，当前的最优长度为 4
图 1
2. 滑动窗口左端 L 开始移动，缩小滑动窗口的大小，停止于第一个元素 3，此时区间和为 6，使得区间和不满足给定的条件（此时不大于 7）
图片 2
3. 滑动窗口右端 R 继续移动，停止于第四个元素 4，此时和位 10 ，但最优长度仍然为 4
图片 3
代码实现
总结
以上所述是小编给大家介绍的分享几道和「滑动窗口」有关的算法面试题,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对七叶笔记网站的支持！ 如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
