参考网址:Django官方数据库优化
使用 QuerySet.explain() 来了解你的数据库是如何执行特定的 QuerySet 的。
你可能还想使用一个外部项目，比如 django-debug-toolbar ，或者一个直接监控数据库的工具。
合理的创建索引索引可能有助于加快查询速度，但是也要注意索引会占用磁盘空间，创建不必要的索引只会形成浪费。数据库表中的主键、外键、唯一键默认会创建索引。 那么哪些字段需要创建索引呢？这是一个好的且令人疑惑的问题，下面列出的几条可以作为参照意见:
频繁出现在WHERE条件子句的字段(也就是Django里filter筛选的字段) 经常被用来分组(group by)或者排序(order by)的字段 在经常存取的多个列上创建复合索引，但要注意复合索引的顺序要按照使用的频度来决定 设置数据库持久连接 减少SQL的执行次数多次访问数据库比单次查询所有内容的效率低。因此理解并学会使用 select_related() 和 prefetch_related() 。
select_related():创建一个 SQL 连接，并在 SELECT 语句中包含相关对象的字段。一般用于一对多(ForeignKey)和一对一(OneToOneField)关系
prefetch_related(): 一般用于多对一(GenericForeignKey)和多对多(ManyToManyField)关系
仅获取需要的字段数据使用 QuerySet.values() 和 values_list()
使用 QuerySet.defer() 和 only()
使用 QuerySet.count()
使用 QuerySet.exists()
请不要过度使用 count() 和 exists()
使用批量创建、更新和删除，不随意对结果排序批量创建: 当创建对象时，尽可能使用 bulk_create() 方法来减少 SQL 查询数量。比如：
批量更新: 当更新对象时，尽可能使用 bulk_update() 方法来减少 SQL 查询数。给定对象的列表或查询集：
批量插入: 当插入对象到 ManyToManyFields 时，使用带有多个对象的 add() 来减少 SQL 查询的数量。
举例：
批量删除: 当从 ManyToManyFields 删除对象时，可以使用带有多个对象的 remove() 来减少 SQL 查询的数量。
比如：
以上就是Django项目优化数据库操作总结的详细内容，更多关于Django项目优化数据库的资料请关注七叶笔记其它相关文章！
