为了保证一个方法在高并发情况下的同一时间只能被同一个线程执行，在传统单体应用单机部署的情况下，可以使用Java并发处理相关的API(如ReentrantLcok或synchronized)进行互斥控制。但是，随着业务发展的需要，原单体单机部署的系统被演化成分布式系统后，由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效，为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问，这就是分布式锁要解决的问题。
应用场景1、处理效率提升：应用分布式锁，可以减少重复任务的执行，避免资源处理效率的浪费；
2、数据准确性保障：使用分布式锁可以放在数据资源的并发访问，避免数据不一致情况，甚至数据损失等。
例如：
分布式任务调度平台保证任务的幂等性。
分布式全局id的生成
使用Redis 实现分布式锁思路：Redis实现分布式锁基于SetNx命令，因为在Redis中key是保证是唯一的。所以当多个线程同时的创建setNx时，只要谁能够创建成功谁就能够获取到锁。
Set 命令： 每次 set 时，可以修改原来旧值；
SetNx命令：每次SetNx检查该 key是否已经存在，如果已经存在的话不会执行任何操作。返回为0 如果已经不存在的话直接新增该key。
1：新增key成功, 0：失败
获取锁的时候：当多个线程同时创建SetNx k，只要谁能够创建成功谁就能够获取到锁。
释放锁：可以对该key设置一个有效期可以避免死锁的现象。
单机版Redis实现分布式锁 使用原生Jedis实现1、增加maven依赖
2、编写Jedis连接Redis工具类
3、编写Redis锁的工具类
4、测试方法
使用Springboot实现依赖于之前的项目
1、编写锁的工具类方法
2、测试类
到此这篇关于Redis超详细分析分布式锁的文章就介绍到这了,更多相关Redis分布式锁内容请搜索七叶笔记以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持七叶笔记！
