如果有了原始数据，其实构造这个文件并不难，譬如shell，python都可以
2. 将这些命令转化成Redis Protocol。
因为Redis管道功能支持的是Redis Protocol，而不是直接的Redis命令。
如何转化，可参考后面的脚本。
3. 利用管道插入
Shell VS Redis pipe
下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redis pipe之间的效率。
测试思路：分别通过shell脚本和Redis pipe向数据库中插入10万相同数据，查看各自所花费的时间。
Shell
脚本如下：
每次插入的值都是helloworld，但键不同，name0，name1...name99999。
Redis pipe
Redis pipe会稍微麻烦一点
1> 首先构造redis命令的文本文件
在这里，我选用了python
# python 1.py > redis_commands.txt
# head -2 redis_commands.txt
2> 将这些命令转化成Redis Protocol
在这里，我利用了github上一个shell脚本，
# sh 20.sh > redis_data.txt
# head -7 redis_data.txt
至此，数据构造完毕。
测试结果
如下：
时间消耗完全不是一个量级的。
最后，来看看pipe的实现原理，
redis-cli --pipe tries to send data as fast as possible to the server. At the same time it reads data when available, trying to parse it. Once there is no more data to read from stdin, it sends a special ECHO command with a random 20 bytes string: we are sure this is the latest command sent, and we are sure we can match the reply checking if we receive the same 20 bytes as a bulk reply. Once this special final command is sent, the code receiving replies starts to match replies with this 20 bytes. When the matching reply is reached it can exit with success.即它会尽可能快的将数据发送到Redis服务端，并尽可能快的读取并解析数据文件中的内容，一旦数据文件中的内容读取完了，它会发送一个带有20个字节的字符串的echo命令，Redis服务端即根据此命令来确认数据已插入完毕。
总结：
后续有童鞋好奇，构造redis命令的时间和将命令转化为protocol的时间，这里一并贴下：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持七叶笔记。
