实战1：若没有设置maxmemory变量，即使设置了maxmemory-policy，也不会起作用。
实战2：若没有设置maxmemory变量，在处理命令时将不会调用释放策略，会加速命令的处理过程。
2.2 删除key的总体流程
当内存达到最大值时需要按策略删除老的key，所有的删除操作和删除策略的实现都是在函数freeMemoryIfNeeded()中实现的。
在执行删除策略之前，先要选取db和查找key。
总体步骤如下：
2.2 volatile-lru机制和allkeys-lru的实现
2.2.1 redis中的LRU机制
对于LRU机制，redis的官方文档有这样的解释：
大意是说，redis的LRU算法不是正真意思上的LRU。而是使用另外一种方式实现的。也就意味着，redis并不能每次都选择一个最好的key来删除。没有使用正真的LRU算法的原因是，它可能会消耗更多的内存。该算法和正真的LRU算法效果大概相同。
redis是在一小部分key中选择最优的要删除的key。这一小部分key的个数可以指定，可以在配置文件中设置参数maxmemory-samples 。
2.2.2 LRU机制的实现
freeMemoryIfNeeded()函数，首先要计算最大空余内存和目前已经使用的内存大差值，若不够了，就要释放老的key-value。
若使用的是LRU策略，就会走以下代码，先进行最优删除key的选择，然后进行删除操作：
以上这篇关于redis Key淘汰策略的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持七叶笔记。
