以上是一个只说明流程的伪代码，其实整体的逻辑是很简单的，只要考虑到死锁时的情况，就比较好处理了。Redis作为分布式锁，因为其性能的优势，不会成为瓶颈，一般会产生瓶颈的是真正的业务处理内容，还是尽量缩小锁的范围来确保系统性能。
自动过期能有效提升开发效率
Redis针对数据都可以设置过期时间，这个特点也是大家应用比较多的，过期的数据清理无需使用方去关注，所以开发效率也比较高，当然，性能也比较高。最常见的就是：短信验证码、具有时间性的商品展示等。无需像数据库还要去查时间进行对比。因为使用比较简单，就不赘述了。
分布式和持久化有效应对海量数据和高并发
Redis初期的版本官方只是支持单机或者简单的主从，大多应用则都是自己去开发集群的中间件，但是随着应用越来越广泛，用户关于分布式的呼声越来越高，所以Redis 3.0版本时候官方加入了分布式的支持，主要是两个方面：
Redis服务器主从热备，确保系统稳定性 Redis分片应对海量数据和高并发而且Redis虽然是一个内存缓存，数据存在内存，但是Redis支持多种方式将数据持久化，写入硬盘，所有，Redis数据的稳定性也是非常有保障的，结合Redis的集群方案，有的系统已经将Redis当做一种NoSql数据存储来适用。
示例：秒杀和Redis的结合
秒杀是现在互联网系统中常见的营销模式，作为开发者，其实最不愿意这样的活动，因为非技术人员无法理解到其中的技术难度，导致在资源协调上总是有些偏差。秒杀其实经常会出现的问题包括：
并发太高导致程序阻塞。 库存无法有效控制，出现超卖的情况。其实解决这些问题基本就两个方案：
数据尽量缓存,阻断用户和数据库的直接交互。 通过锁来控制避免超卖现象。现在说明一下，如果现在做一个秒杀，那么，Redis应该如何结合进行使用?
提前预热数据，放入Redis 商品列表放入Redis List 商品的详情数据 Redis hash保存，设置过期时间 商品的库存数据Redis sorted set保存 用户的地址信息Redis set保存 订单产生扣库存通过Redis制造分布式锁，库存同步扣除 订单产生后发货的数据，产生Redis list，通过消息队列处理 秒杀结束后，再把Redis数据和数据库进行同步以上是一个简略的秒杀系统和Redis结合的方案，当然实际可能还会引入http缓存，或者将消息对接用MQ代替等方案，也会出现业务遗漏的情况，这个只是希望能抛砖引玉。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者使用工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对七叶笔记的支持。
