循环插入
Find查询操作：
query，指明查询条件，相当于SQL中的where语句 例子：
fields用于字段映射，语法格式：{field:0}或{field:1}
例子：
表示查询结果包含name字段，不包含_id字段
limit限制查询结果集的文档数量，指定查询返回结果数量的上限
例子：
skip跳过一定数量的结果，设置第一条返回文档的偏移量
例子：
表示跳过前20条文档
排序：-1降序，1升序
注意事项：MongoDB不支持多集合间的连接查询，find函数一次查询只针对一个集合
比较查询操作符：
比较操作符 对应 参数 $eq和$ne =和!= {:{$eq:}} $gt和$gte >和>= {:{$gt:}} $lt和$lte <和<= {:{$lt:}} $in和$nin 包含 和 不包含 {:{$in:[,]}}
例子：
逻辑查询操作符：
逻辑操作符 对应 参数 $and 与 {$and:[{条件1},..,{条件N}]} db.user.find({$and:[{"name":"tinyphp","num":3}]}) 等同 db.user.find({"name":"tinyphp","num":3}) $or 或 {$or:[{条件1},..,{条件N}]} $nor 非 {$nor:[{条件1},..,{条件N}]} $not 取反 {field:{$not:{条件}}}
元素操作符：
元素操作符 作用 如 $exists 按照字段是否存在来查询文档 {field:{$exists:布尔值}} db.user.find({"age":{$exists:true}}) 查询存在age字段的文档 $type 选择字段值为指定BSON数据类型编号的文档
正则匹配
$where查询
可以结合javascript进行查询，当javascript返回true时，才返回当前文档
查询时，$where操作符不能使用索引，每个文档需要从BSON对象转换成javascript对象后，才可以通过$where表达式运行，因此比常规查询要慢，一般要避免使用$where查询。
还可以存起来用：
Update操作：
整体更新
局部更新
$inc修改器
$set修改器
update的true参数
若update最后参数加true则修改条件不存在时，自动增加一条如：
会自动增加一条记录：name为mark，age为10
如果加了true，而且条件又满足则会批量修改，不然就默认只更新第一条
Remove操作：
希望本文所述对大家MongoDB数据库程序设计有所帮助。
