MongoDB 是由 C++ 语言编写的，是一个基于分布式文件存储的非关系型开源数据库系统。其优势在于可以存放海量数据，具备强大的查询功能，是一个独立的面向集合文档形式的。
应用平台：MongoDB 支持 Unix Linux Windows 等系统平台。
MySQL 与 MongoDB 区别：
MySQL数据库数据表数据MongDB数据库集合文档 1.MongoDB 特点存储性：
面向集合：数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合。
面向文档：存储在集合中的文档，被存储为键值对的形式。
高效二进制数据存储：使用二进制格式存储，可以保存任何类型的数据对象。
操作性：
完全索引：可以在任意属性上建立索引，包含内部对象。以提高查询的速度。
强大的聚合工具：MongoDB 除了提供丰富的查询功能外，还提供了强大的聚合工具，如 count group 等。
支持 Perl PHP Java C# JavaScript Ruby Python C 和 C++ 语言的驱动程序。
可用性：
支持复制和数据恢复：MongoDB 支持主从复制机制，可以实现数据的备份、故障恢复、读扩展等功能。而基于副本集的复制机制提供了自动故障恢复的功能，确保了集群数据不会丢失。
自动处理分片：MongoDB 支持集群自动切分数据，对数据进行切分可以使用集群存储更多的数据，实现更大的负载，也能保证存储的负载均衡。
2.MongoDB 适用场景网站实时数据处理：它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高伸缩性。
缓存：它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
高伸缩性的场景：非常适合由数十台或数百台服务器组成的数据库。
不适用于的场景如下：
要求高度事务性的系统（例如：银行和会计系统）传统的商业只能应用。复杂的跨文档（表）级联查询。
3.MongoDB 存储结构逻辑结构：
文档 document：存放的数据。
集合 collection：由多个文档组成，相当于表，但不同的是集合是无固定架构。
数据库 database：多个集合组成的数据库。
物理结构：
.wt 文件：每个表或索引对应一个命名空间，数据量增加，文件数量增多，存储了分配和正在使用的磁盘空间。
数据文件：存放数据的实体，并且使用预分配空间机制。
日志文件：系统日志文件、journal 日志文件（用于 MongoDB 崩溃恢复的保障）、oplog 复制操作日志文件（相当于 MySQL 的 BinLog 文件）、慢查询日志（查询操作超出指定时间的语句）
物理结构就是真正存放数据的位置。
4.MongoDB 数据类型 二、部署 MongoDB 数据库应用 主机名操作系统IP 地址版本MongoDBCentOS 7.4192.168.1.1mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.4.5.tgz 1.准备系统环境因为下面安装的版本为 4.4.5，而 MongoDB 4 版本以上的 /bin 目录中的工具进行了分离，所以需要安装：传送门
2.安装 MongoDB 3.创建 MongoDB 存储目录以及配置文件 4.编写服务启动脚本登录验证
MongoDB 安装完后的默认 4 个库：
admin：存放了有关数据库账号的相关信息。
config：用于分片集群环境，存放分片相关的元数据信息。
local：用于存储限于本地单台服务器的任意集合（因为该库并不会被复制到从节点，简单来说就是没有冗余性）
test：MongoDB 默认创建的一个测试库，连接 MongoDB 服务时，如果不指定连接的具体数据库，默认就会连接到 test 库。
以上就是MongoDB数据库部署环境准备及使用介绍的详细内容，更多关于MongoDB数据库部署环境准备的资料请关注七叶笔记其它相关文章！
