上述代码是设备状态实体类，其中设备状态数据是按照设备所属协议进行区分的.
上述代码是期待的聚合结果，其中构建两个索引：(1)超时索引;(2)复合索引，程序会根据用户名以及时间查询设备状态聚合结果.
聚合操作符介绍
聚合操作类似于管道，管道中的每一步操作产生的中间结果作为下一步的输入源，最终输出聚合结果.
此次聚合主要涉及以下操作：
•$project:指定输出文档中的字段. •$unwind:拆分数据中的数组； •match:选择要处理的文档数据; •group:根据key分组聚合结果.
原始聚合语句
上述代码是按小时聚合数据，以下来逐步介绍处理思路：
(1) $match
根据小时聚合数据，因为只需要获取近24小时的聚合结果，所以对数据进行初步筛选.
(2) $unwind
raw_dev_status中的设备状态是按照协议区分的数组，因此需要对其进行展开，以便下一步进行筛选;
(3) $project
选择需要输出的数据,分别为：userId,points以及tmp.
需要注意，为了按照时间聚合，对$time属性进行操作，提取%Y:%m:%dT%H时信息至$tmp作为下一步的聚合依据.
如果需要按天聚合，则format数据可修改为：%Y:%m:%dT00:00:00Z即可满足要求.
(4) $project
因为上一步project操作中，tmp为字符串数据，最终的聚合结果需要时间戳(主要懒，不想在程序中进行转换操作). 因此，此处对$tmp进行操作，转换为时间类型数据,即groupTime.
(5) $group
对聚合结果进行分类操作，并生成最终输出结果.
代码编写
此处ODM选择Morphia，亦可以使用MongoTemplate，原理类似.
总结
以上所述是小编给大家介绍的基于Morphia实现MongoDB按小时、按天聚合操作方法,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对七叶笔记网站的支持！ 如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
