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mongoDB中CRUD的深入讲解

db.collection.insert() 向集合插入一个或多个文档.要想插入一个文档,传递一个文档给该方法;要想插入多个文档,就可以采用该方法。

例如

如果插入成功就会返回

如果异常情况,那么就会返回如下咯:

当我们想插入一条数据的时候,采用insert的方法据比较浪费内存,这个时候,我们久采用插入单个的语法db.collection.insertOne() 向集合插入 单个 文档 document 举个小列子来说明一下。

有了单个,就肯定会有多个,那么多个又是怎么样的呢?语法都很类似,db.collection.insertMany()这个语法跟上面没有区别嘛,对不对,当然是错的,你想,如果添加的数据是数组里面嵌套数组,前面两个的方法的性能就大打折扣了,影响数据库的性能。废话少说,列子走一波:

注意:insertOne()、insertMany()是3.2版本的语法。

既然增了,就得查找,对吧,查找里面呢也有很多小东西,有许多自己自定义查询。

1、查询全部

2、指定等于条件

一个 query filter document 可以使用 <field>:<value> 表达式指定等于条件以选择所有包含 <field> 字段并且等于特定 <value> 的所有文档:

下面的示例从 user 集合中检索 status 字段值为 “P” 或者 “D” 的所有文档:

3、指定 AND 条件

复合查询可以在集合文档的多个字段上指定条件。隐含地,一个逻辑的 AND 连接词会连接复合查询的子句,使得查询选出集合中匹配所有条件的文档。

下面的示例在 users 集合中检索 status 等于 "A"``**并且** ``age 小于 ($lt) 30是所有文档:

4、指定 OR 条件

通过使用 $or 操作符,你可以指定一个使用逻辑 OR 连接词连接各子句的复合查询选择集合中匹配至少一个条件的文档。

下面的示例在 users 集合中检索 status` 等于 "A"**或者**age 小于 ($lt) 30 所有文档:

5、指定 AND 和 OR 条件(可以更加精确的查询)

在下面的示例中,复合查询文档选择集合中status`` 等于 "A" 并且 要么 age 小于 ($lt) 30 要么 type 等于 1 的所有文档:

6、嵌入文档上的精确匹配

使用{ <field>: <value> }并且 “” 为要匹配文档的查询文档,来指定匹配整个内嵌文档的完全相等条件.(要使)相等条件匹配上内嵌文档需要指定 包括字段顺序的 精确 匹配。

在下面的例子中,查询匹配所有 favorites 字段是以该种顺序只包含 等于 "Picasso"``的 ``artist 和等于 "pizza" 的 food 字段的内嵌文档:

7、嵌入文档中字段上的等于匹配

在下面的例子中,查询使用 dot notation 匹配所有 favorites 字段是包含等于 "Picasso" 的字段 ``artist``(可能还包含其他字段) 的内嵌文档:

8、数组上的查询

采用一个参数: $elemMatch (该参数是值精确的数组)

下面的例子查询 finished 数组至少包含一个大于 ($gt) 15 并且小于 ($lt) 20 的元素的文档:

9、嵌入文档数组

使用数组索引匹配嵌入文档中的字段

在下面的例子中,查询使用 the dot notation 匹配所有 dadges 是第一个元素为”black” 的数组的文档:

10、不指定数组索引匹配字段

如果你不知道文档在数组中的索引位置,用点号 (.) 将包含数组的字段的名字和内嵌文档的字段的名字连起来。

下面的例子选择出所有 points``数组中至少有一个嵌入文档包含值小于或等于 ``55 的字段 points 的文档:

11、指定数组文档的多个查询条件

单个元素满足查询条件

使用 $elemMatch 操作符为数组元素指定复合条件,以查询数组中至少一个元素满足所有指定条件的文档。

下面的例子查询 points 数组有至少一个包含 points 小于等于 70 并且字段 bonus 等于 20 的内嵌文档的文档:

12、元素组合满足查询条件

下面的例子查询了 points 数组包含了以某种组合满足查询条件的元素的文档;例如,一个元素满足 points 小于等于 70 的条件并且有另一个元素满足 bonus 等于 20 的条件,或者一个元素同时满足两个条件:

接下来就是更新咯,老样子跟插入方法差不多,更新就可以看做是插入的一种。

来一段官方文档的话:

如果 db.collection.update() ,db.collection.updateOne() , db.collection.updateMany() 或者 db.collection.replaceOne() 包含 upsert : true 并且 没有文档匹配指定的过滤器,那么此操作会创建一个新文档并插入它。如果有匹配的文档,那么此操作修改或替换匹配的单个或多个文档。

这个解释在我认为就是在没有该数据的时候就会创建相应的数据,毕竟它是插入的一种特殊方法。

1、db.collection.updateOne():修改单条数据

下面的例子对 users 集合使用 db.collection.updateOne() 方法来更新第一个 根据 过滤条件favorites.artist 等于 “Picasso” 匹配到的文档更新操作:

使用 $set 操作符更新 favorites.food 字段的值为 “pie” 并更新 type 字段的值为 3,

2、db.collection.update()的用法和db.collection.updateOne()类似,为了区别一下,我们采用了 { multi: true }这个参数,这样会在你修改之后的数据中有这个参数,表示修改完成。

3、 db.collection.updateMany(),这个会不会认为是修改很多,当然可以这么理解,但是我更喜欢把他理解成修改多个参数。

下面这个举例就是为了大家看的明白采用了{ upsert: true },它可以清晰的返回你修改后的值

4、修改还有一个就是文档替换db.collection.replaceOne 下面的例子对 users 集合使用 db.collection.replaceOne() 方法将通过过滤条件 name 等于 "sue" 匹配到的 **第一个** 文档替换为新文档:

走着,撸删除了:

1、删除所有文档db.collection.remove()

这个方法就干脆了,就相当于sql中的删除表结构的delete()

作为另一种选择如下例子使用 db.collection.remove() 从 users 集合中删除所有 status 字段等于 “A” 的文档:

2、仅删除一个满足条件的文档db.collection.deleteOne()

如下例子使用 db.collection.deleteOne() 删除 第一个 status 字段等于 “A” 的文档:

3、删除集合中所有文档db.collection.deleteMany()

如下的例子使用 db.collection.deleteMany() 方法从 users 集合中删除了 所有 文档:

以上是通过两天学习官方文达能的总结,下面配上官方文档的地址表示感谢。 https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/js-collection/

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对七叶笔记的支持。

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