接下来我们通过在控制台执行脚本来向数据库插入具体的数据，具体执行指令如下：
执行之后，通过MongoVUE来查看下具体的数据，如下所示，数据已经插入到集合中了：
接下来，我们可以做几个简单的统计操作了。
（1）统计不同用户都买了多少个商品？编写js脚本test2.js，将结果保存到statis1集合中。
按照刚才执行脚本的方式执行test2.js，并查看数据：
从数据库就可以直观看到统计数据了，若想查看某个人如majing购买了多少个商品，直接使用
（2）统计每个用户购买的每个商品的数量情况
脚本test3.js如下所示：
按照刚才执行脚本的方式执行test3.js，并查看数据：
总共返回了10条记录。此时如果我们想查找某个用户购买商品的情况，可以使用下面的查询方法：
如果我们想查找某个用户购买某个商品的情况，可以使用下面的查询方法：
（3）统计每个用户购买商品的总量及花费的总金额
脚本test4.js如下所示：
按照刚才执行脚本的方式执行test4.js，并查看数据：
（4）统计每个用户购买商品的平均价钱
在这个情景下，我们需要用到说道mapReduce里的另一个参数finalize,该参数是一个javascript脚本函数，用于对reduce后的集合进行一个后期处理操作。
执行脚本test5.js，具体如下所示：
执行之后查看得到的数据，具体如下所示，显示了总价钱，商品数量和商品单价。
如果想查找某个人的，可以和上面的查询方法一样，使用find()方法进行查询：
以上通过4个简单的例子对Mongodb中的MapReduce进行了简单的说明，当然MapReduce功能很强大，大家如果想知道其他高级的使用方法，可以到Mongodb的官网进行查阅和学习，网址为
https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.collection.mapReduce/ 谢谢。
以上所述是小编给大家介绍的Mongodb中MapReduce实现数据聚合方法详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对七叶笔记网站的支持！
