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mongoDB中聚合函数java处理示例详解

java实现此聚合函数

java中的Aggregation类,查询条件的顺序决定结果。

3.扩展

管道pipeline

以下的管道操作符可以按照任意顺序组合在一起使用。每个操作符都会接受一连串文档,对这些文档做了类型转换后,将转换后的文档作为结果传递给下一个操作符。直到最后一个管道操作符,将结果返回给客户端。

筛选match

尽可能将帅选放在管道的前部。两个原因:

1.先过滤掉不需要的文档,减少管道的工作量。

2.如果在project和group之前执行match,查询可以用索引。

3.不能在match中使用地理空间操作符

投射project

类似select操作。可以用管道表达式,数学表达式,日期表达式,字符表达式,逻辑表达式等。

分组group

跟mysql中的分组比较像

排序sort

1 升序 -1 降序

限制limit

限制结果条数

跳过skip

丢弃结果中的前n个文档

拆分unwind

把数组中的每个值拆分为单独的文档,例如此问题中需要对一个document中的tweetlist进行排序,可以使用unwind把tweetlist中的不同map拆分成不同的文档。

结果返回

文档

MapReduce

如果聚合框架中查询语言不能不表达,需要用到MapReduce。

使用:把问题拆分为多个小问题,把各个小问题发送到不同的机器上,每台机器只负责完成一部分的工作,完成之后,再把零碎的解决方案合并。

步骤:

1.映射map:把操作映射到集合中每个文档

2.洗牌shuffle:按照键值分组,并将产生的键值组成列表放到对应的键中。

3.化简reduce:把列表中的值化简成一个单值,值被返回,继续shuffle,然后最终每个键的列表只有一个值,即最终结果,

应用:

1.找到集合中所有键

2.网页分类

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对七叶笔记的支持。

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