[ USING method ]
method
要使用的索引方法的名称。可以选择 btree、hash、 gist、spgist、 gin以及brin。 默认方法是btree。
hashhash 只能处理简单的等值比较，
注意事项，官网特别强调：Hash索引操作目前不被WAL记录，因此存在未写入修改，在数据库崩溃后需要用REINDEX命令重建Hash索引。
同样，在完成初始的基础备份后，对于Hash索引的改变也不会通过流式或基于文件的复制所复制，所以它们会对其后使用它们的查询给出错误的答案。
正因为这些原因，Hash索引已不再被建议使用。
补充：Postgresql hash索引介绍
hash索引的结构当数据插入索引时，我们会为这个索引键通过哈希函数计算一个值。 PostgreSQL中的哈希函数始终返回“整数”类型，范围为2^32≈40亿。bucket桶的数量最初为2个，然后动态增加以适应数据大小。可以使用位算法从哈希码计算出桶编号。这个bucket将存放TID。
由于可以将与不同索引键匹配的TID放入同一bucket桶中。而且除了TID之外，还可以将键的源值存储在bucket桶中，但这会增加索引大小。为了节省空间，bucket桶只存储索引键的哈希码，而不存储索引键。
当我们通过索引查询时，我们计算索引键的哈希函数并获取bucket桶的编号。现在，仍然需要遍历存储桶的内容，并仅返回所需的哈希码匹配的TID。由于存储的“hash code - TID”对是有序的，因此可以高效地完成此操作。
但是，两个不同的索引键可能会发生以下情况，两个索引键都进入一个bucket桶，而且具有相同的四字节的哈希码。因此，索引访问方法要求索引引擎重新检查表行中的情况来验证每个TID。
映射数据结构到pageMeta page - 0号page,包含索引内部相关信息
Bucket pages - 索引的主要page,存储 “hash code - TID” 对
Overflow pages - 与bucket page的结构相同，在不足一个page时,作为bucket桶使用
Bitmap pages - 跟踪当前干净的overflow page，并可将其重新用于其他bucket桶
注意，哈希索引不能减小大小。虽然我们删除了一些索引行，但是分配的页面将不会返回到操作系统，只会在VACUUMING之后重新用于新数据。减小索引大小的唯一选项是使用REINDEX或VACUUM FULL命令从头开始重建索引
接下来看下hash索引如何创建注意：10版本之前hash索引不记录到wal中，所以hash索引不能做recovery，当然也就不能复制了，但是从10版本以后hash所用得到了增强，可以记录到wal中，创建的时候也不会再有警告。
查看hash访问方法相关的操作函数 可以用这些函数计算相关类型的哈希码 hash索引相关的属性由于hash函数没有特定的排序规则，所以一般的hash索引只支持等值查询，可以通过下面数据字典看到，所有操作都是“=”，而且hash索引也不会处理null值，所以不会标记null值，还有就是hash索引不存储索引键，只存储hash码，所以不会 index-only扫描，也不支持多列创建hash索引
从10版本开始，可以通过pageinspect插件查看hash索引的内部情况安装插件
查看0号page
查看索引中的行数和已用的最大存储桶数
可以看到1号page是bucket,查看此bucket page的活动元组和死元组的数量，
也就是膨胀度，以便维护索引
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持七叶笔记。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
