递归查询
指定节点的下级
常见的一个场景是，给定一个节点，查询这个节点的所有下级节点和路径。使用破环的算法关键如下
使用数组保存当前的路径信息。 计算下一个节点之前，判断该节点是否已经存在于路径上。如果是，就说明该点是环的起点，必须排除这个节点来达到破环的效果。 起始节点和最大深度，都是可选的。如果忽略这两个条件，就会返回完整的图信息。上面以节点7为开始，返回下级的所有节点和路径信息，如下。
指定节点的所有关联
在社交网络的场景中，我们根据一个特定的节点，查询所有的关系网。在本文的样本数据中，我们的需求就变成，同时查询指定节点的所有上级和下级。
为了方便后面的测试，我们封装一个函数
测试一下，查询节点7的所有3度关联节点信息，如下
图形显示结果
ECharts模板
在没有集成图形界面之前，使用ECharts的示例代码（地址），可以直观的查看关系图谱。对官方样表进行微调之后，代码如下 注意 代码中的 data 和 links 部分需要进行替换
造显示用数据
构造 data 部分
构造 links 部分
图形显示
把构造的data和links替换到ECharts代码里面
查询节点7的所有2度关联节点信息，结果显示如下
查询节点7的所有关联节点信息（不限层级数），结果显示如下
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对七叶笔记的支持。
