@Value是我配置在application.properties，可以参考配置，自由定义
创建一个Service接口，是异步线程的接口
实现类：
将Service层的服务异步化，在executeAsync()方法上增加注解@Async("asyncServiceExecutor")，asyncServiceExecutor方法是前面ExecutorConfig.java 中的方法名，表明executeAsync方法进入的线程池是asyncServiceExecutor方法创建的
接下来就是在Controller里或者是哪里通过注解@Autowired注入这个Service
用postmain或者其他工具来多次测试请求一下
2018-07-16 22:15:47.655 INFO 10516 --- [async-service-5] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl : start executeAsync异步线程要做的事情可以在这里执行批量插入等耗时的事情2018-07-16 22:15:47.655 INFO 10516 --- [async-service-5] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl : end executeAsync2018-07-16 22:15:47.770 INFO 10516 --- [async-service-1] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl : start executeAsync异步线程要做的事情可以在这里执行批量插入等耗时的事情2018-07-16 22:15:47.770 INFO 10516 --- [async-service-1] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl : end executeAsync2018-07-16 22:15:47.816 INFO 10516 --- [async-service-2] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl : start executeAsync异步线程要做的事情可以在这里执行批量插入等耗时的事情2018-07-16 22:15:47.816 INFO 10516 --- [async-service-2] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl : end executeAsync2018-07-16 22:15:48.833 INFO 10516 --- [async-service-3] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl : start executeAsync异步线程要做的事情可以在这里执行批量插入等耗时的事情2018-07-16 22:15:48.834 INFO 10516 --- [async-service-3] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl : end executeAsync2018-07-16 22:15:48.986 INFO 10516 --- [async-service-4] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl : start executeAsync异步线程要做的事情可以在这里执行批量插入等耗时的事情2018-07-16 22:15:48.987 INFO 10516 --- [async-service-4] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl : end executeAsync
通过以上日志可以发现，[async-service-]是有多个线程的，显然已经在我们配置的线程池中执行了，并且每次请求中，controller的起始和结束日志都是连续打印的，表明每次请求都快速响应了，而耗时的操作都留给线程池中的线程去异步执行；
虽然我们已经用上了线程池，但是还不清楚线程池当时的情况，有多少线程在执行，多少在队列中等待呢？这里我创建了一个ThreadPoolTaskExecutor的子类，在每次提交线程的时候都会将当前线程池的运行状况打印出来
如上所示，showThreadPoolInfo方法中将任务总数、已完成数、活跃线程数，队列大小都打印出来了，然后Override了父类的execute、submit等方法，在里面调用showThreadPoolInfo方法，这样每次有任务被提交到线程池的时候，都会将当前线程池的基本情况打印到日志中；
修改ExecutorConfig.java的asyncServiceExecutor方法，将ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor()改为ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor()
再次启动该工程测试
2018-07-16 22:23:30.951 INFO 14088 --- [nio-8087-exec-2] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [0], completedTaskCount [0], activeCount [0], queueSize [0]2018-07-16 22:23:30.952 INFO 14088 --- [async-service-1] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl : start executeAsync异步线程要做的事情可以在这里执行批量插入等耗时的事情2018-07-16 22:23:30.953 INFO 14088 --- [async-service-1] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl : end executeAsync2018-07-16 22:23:31.351 INFO 14088 --- [nio-8087-exec-3] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [1], completedTaskCount [1], activeCount [0], queueSize [0]2018-07-16 22:23:31.353 INFO 14088 --- [async-service-2] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl : start executeAsync异步线程要做的事情可以在这里执行批量插入等耗时的事情2018-07-16 22:23:31.353 INFO 14088 --- [async-service-2] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl : end executeAsync2018-07-16 22:23:31.927 INFO 14088 --- [nio-8087-exec-5] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [2], completedTaskCount [2], activeCount [0], queueSize [0]2018-07-16 22:23:31.929 INFO 14088 --- [async-service-3] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl : start executeAsync异步线程要做的事情可以在这里执行批量插入等耗时的事情2018-07-16 22:23:31.930 INFO 14088 --- [async-service-3] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl : end executeAsync2018-07-16 22:23:32.496 INFO 14088 --- [nio-8087-exec-7] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [3], completedTaskCount [3], activeCount [0], queueSize [0]2018-07-16 22:23:32.498 INFO 14088 --- [async-service-4] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl : start executeAsync异步线程要做的事情可以在这里执行批量插入等耗时的事情2018-07-16 22:23:32.499 INFO 14088 --- [async-service-4] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl : end executeAsync
注意这一行日志：
2018-07-16 22:23:32.496 INFO 14088 --- [nio-8087-exec-7] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [3], completedTaskCount [3], activeCount [0], queueSize [0]
这说明提交任务到线程池的时候，调用的是submit(Callable task)这个方法，当前已经提交了3个任务，完成了3个，当前有0个线程在处理任务，还剩0个任务在队列中等待，线程池的基本情况一路了然。
到此这篇关于SpringBoot 项目中创建线程池的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot 线程池内容请搜索七叶笔记以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持七叶笔记！
