从本篇开始，就进入了Index的核心代码部分。这里首先分析一下索引的创建过程。elasticsearch中的索引是多个分片的集合，它只是逻辑上的索引，并不具备实际的索引功能，所有对数据的操作最终还是由每个分片完成。
创建索引的过程，从elasticsearch集群上来说就是写入索引元数据的过程，这一操作只能在master节点上完成。这是一个阻塞式动作，在加上分配在集群上均衡的过程也非常耗时，因此在一次创建大量索引的过程master节点会出现单点性能瓶颈，能够看到响应过程很慢。
在开始具体源码分析之前，首先回顾一下Action部分的内容（参考index action分析），elasticsearch的每一个功能都对应两个Action，*action和Transport*action。*action中定义了每个功能对应的路径，同时Action的instance绑定对应的Transport*Action。所有功能请求都需要在集群上转发，这大概也是每个功能都有Transport*Action的原因吧。对于create当然也不例外，它的开始点也是TransportCreateAction。另外，在action support分析中分析过，不同的action需要经过和需要操作的节点也不同。create index只能由master节点进行，而且也只在master节点上进行，保证集群数据的一致性。
materOperation方法实现因此TransportCreateAction继承了TransportMasterNodeOperationAction，并实现了materOperation方法。它的方法如下所示：
这里看上很简单，只是调用了createIndexService（它其实是MetaDataCreateIndexService）的方法，就是修改集群matedata过程。
clusterservice处理修改前首先获取到index名称对应的lock，这样保证操作数据一致性，然后生成updatetask，交给clusterservice处理。代码如下所示：
createIndex方法，会封装create请求，然后向cluster发送一个updatetask。代码如下所示：
建立索引 修改配置增加或者修改mapping都是对集群状态修改，它们的过程都很相似，都是通过clusterService提交一个更新操作，同时附带有优先级。clusterservice会根据优先级和更新状态task的类型来进行对应的操作。如下所示：
说完它们的执行过程，再来看一下create index的具体逻辑。这个逻辑在matedataservice所提交的AckedClusterStateUpdateTask中的execute方法中。总体来说，这一过程就是将request中关于索引的配置mapping等取出来加入到当前的clustermatedata中，构造一个新的matedata的过程。这一过程还是比较复杂，限于篇幅将在下次中进行分析。
总结创建索引的过程就是master节点更新集群matedata的过程，为了保证数据一致性，需要获取锁。
因此存在单点瓶颈。对于外部调用来说，跟其它功能一样，外部接口调用CreateIndexAction的相关方法，然后通过TransPortCreateIndexAction讲请求发送到集群上，进行索引创建。
以上就是elasticsearch索引创建过程index create的详细内容，更多关于elasticsearch索引创建过程index create的资料请关注七叶笔记其它相关文章！
