在我前面的博客文章 “ 我的第一个 Go 微服务 ：使用 MongoDB 和 Docker 多阶段构建 ” 中，我创建了一个 Go 微服务示例，它发布一个 REST 式的 http 端点，并将从 HTTP POST 中接收到的数据保存到 MongoDB 数据库。
在这个示例中，我将数据的保存和 MongoDB 分离，并创建另一个微服务去处理它。我还添加了 Kafka 为消息层服务，这样微服务就可以异步处理它自己关心的东西了。
如果你有时间去看，我将这个博客文章的整个过程录制到 这个视频中了 🙂
下面是这个使用了两个微服务的简单的异步处理示例的上层架构图。
rest-kafka-mongo-microservice-draw-io
微服务 1 —— 是一个 REST 式微服务，它从一个 /POST http 调用中接收数据。接收到请求之后，它从 http 请求中检索数据，并将它保存到 Kafka。保存之后，它通过 /POST 发送相同的数据去响应调用者。
微服务 2 —— 是一个订阅了 Kafka 中的一个主题的微服务，微服务 1 的数据保存在该主题。一旦消息被微服务消费之后，它接着保存数据到 MongoDB 中。
在你继续之前，我们需要能够去运行这些微服务的几件东西：
- 下载 Kafka —— 我使用的版本是 kafka_2.11-1.1.0
- 安装 librdkafka —— 不幸的是，这个库应该在目标系统中
- 安装 Kafka Go 客户端
- 运行 MongoDB。你可以去看我的 以前的文章 中关于这一块的内容，那篇文章中我使用了一个 MongoDB docker 镜像。
我们开始吧！
首先，启动 Kafka，在你运行 Kafka 服务器之前，你需要运行 Zookeeper。下面是示例：
$ cd /<download path>/kafka_2.11-1.1.0
$ bin/zookeeper- server -start.sh config/zookeeper.properties
接着运行 Kafka —— 我使用 9092 端口连接到 Kafka。如果你需要改变端口，只需要在 config/server.properties 中配置即可。如果你像我一样是个新手，我建议你现在还是使用默认端口。
$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
Kafka 跑起来之后，我们需要 MongoDB。它很简单，只需要使用这个 docker-compose.yml 即可。
version: ‘3’
services:
mongodb:
image: mongo
ports:
– “27017:27017”
volumes:
– “mongodata:/data/db”
networks:
– network1
volumes:
mongodata:
networks:
network1:
使用 Docker Compose 去运行 MongoDB docker 容器。
docker-compose up
这里是微服务 1 的相关代码。我只是修改了我前面的示例去保存到 Kafka 而不是 MongoDB：
rest-to-kafka/rest-kafka-sample.go
func jobsPostHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
//Retrieve body from http request
b, err := ioutil.ReadAll(r.Body)
defer r.Body. Close ()
if err != nil {
panic(err)
}
//Save data into Job struct
var _job Job
err = json.Unmarshal(b, &_job)
if err != nil {
http.Error(w, err.Error(), 500)
return
}
saveJobToKafka(_job)
//Convert job struct into json
jsonString, err := json.Marshal(_job)
if err != nil {
http.Error(w, err.Error(), 500)
return
}
//Set content-type http Header
w.Header().Set(“content-type”, “application/json”)
//Send back data as response
w.Write(jsonString)
}
func saveJobToKafka(job Job) {
fmt.Println(“save to kafka”)
jsonString, err := json.Marshal(job)
jobString := string(jsonString)
fmt.Print(jobString)
p, err := kafka.NewProducer(&kafka.ConfigMap{“bootstrap.servers”: ” localhost :9092″})
if err != nil {
panic(err)
}
// Produce messages to topic (asynchronously)
topic := “jobs-topic1”
for _, word := range []string{string(jobString)} {
p.Produce(&kafka.Message{
TopicPartition: kafka.TopicPartition{Topic: &topic, Partition: kafka.PartitionAny},
Value: [] byte (word),
}, nil)
}
}
这里是微服务 2 的代码。在这个代码中最重要的东西是从 Kafka 中消费数据，保存部分我已经在前面的博客文章中讨论过了。这里代码的重点部分是从 Kafka 中消费数据：
kafka-to-mongo/kafka-mongo-sample.go
func main() {
//Create MongoDB session
session := initialiseMongo()
mongoStore.session = session
receiveFromKafka()
}
func receiveFromKafka() {
fmt.Println(“Start receiving from Kafka”)
c, err := kafka.NewConsumer(&kafka.ConfigMap{
“bootstrap.servers”: “localhost:9092”,
“group.id”: “group-id-1”,
“auto.offset.reset”: “earliest”,
})
if err != nil {
panic(err)
}
c.SubscribeTopics([]string{“jobs-topic1”}, nil)
for {
msg , err := c.ReadMessage(-1)
if err == nil {
fmt.Printf(“Received from Kafka %s: %s\n”, msg.TopicPartition, string(msg.Value))
job := string(msg.Value)
saveJobToMongo(job)
} else {
fmt.Printf(“Consumer error: %v (%v)\n”, err, msg)
break
}
}
c.Close()
}
func saveJobToMongo(jobString string) {
fmt.Println(“Save to MongoDB”)
col := mongoStore.session.DB(database).C(collection)
//Save data into Job struct
var _job Job
b := []byte(jobString)
err := json.Unmarshal(b, &_job)
if err != nil {
panic(err)
}
//Insert job into MongoDB
errMongo := col.Insert(_job)
if errMongo != nil {
panic(errMongo)
}
fmt.Printf(“Saved to MongoDB : %s”, jobString)
}
我们来演示一下，运行微服务 1。确保 Kafka 已经运行了。
$ go run rest-kafka-sample.go
我使用 Postman 向微服务 1 发送数据。
这里是日志，你可以在微服务 1 中看到。当你看到这些的时候，说明已经接收到了来自 Postman 发送的数据，并且已经保存到了 Kafka。
Screenshot-2018-04-29-22.22.00
因为我们尚未运行微服务 2，数据被微服务 1 只保存在了 Kafka。我们来消费它并通过运行的微服务 2 来将它保存到 MongoDB。
$ go run kafka-mongo-sample.go
现在，你将在微服务 2 上看到消费的数据，并将它保存到了 MongoDB。
检查一下数据是否保存到了 MongoDB。如果有数据，我们成功了！
完整的源代码可以在这里找到：
现在是广告时间：如果你喜欢这篇文章，请在 Twitter @donvito 上关注我。我的 Twitter 上有关于 Docker、Kubernetes、GoLang、Cloud、DevOps、Agile 和 Startups 的内容。欢迎你们在 GitHub 和 LinkedIn 关注我。
开心地玩吧！
via:
作者： Melvin Vivas 译者： qhwdw 校对： wxy
本文由 LCTT 原创编译， Linux中国 荣誉推出
