本书的目的是向读者全面展示分布式机器学习的现状，深入分析其中的核心技术问题，并且讨论该领域未来发展的方向。本书既可以作为研究生从事分布式机器学习方向研究的参考文献，也可以作为人工智能从业者进行算法选择和系统设计的工具书。 分布式机器学习：算法、理论与实践 pdf
本书的目的是向读者全面展示分布式机器学习的现状，深入分析其中的核心技术问题，并且讨论该领域未来发展的方向。本书既可以作为研究生从事分布式机器学习方向研究的参考文献，也可以作为人工智能从业者进行算法选择和系统设计的工具书。 枕边算法书 pdf
《枕边算法书 》d1章重点讲解各种常见算法，d2章主要介绍几种相对少见的算法，第3章和第4章探究其他程序员编写的代码，从中总结算法应具备的特点，以及程序员应当持有的态度和必须培养的能力。书中以日常对话般浅显的叙述方式，帮助专业开发人员、刚刚踏入软件开发和编程门槛的初学者体会程序设计的创造性和成就感。 数据结构及算法分析实践指导 pdf
《数据结构及算法分析实践指导/中国地质大学（武汉）实验教学系列教材》中共讲述了多种典型的数据结构，如线性表、堆栈和队列、数组、字符串、树和图等，在这些数据结构的学习中穿插讲述它们的建立、插入、删除、查找和排序算法，分析各算法的时间复杂度。在各章讲解各种数据结构及其应用范围和抽象数据类型。在解决实际问题时，先分析实际问题的数据，采用一种合适的逻辑结构来描述，选择最佳的数据结构来物理实现，最后编写基于数据结构的各种操作算法的代码。 算法设计与分析习题解答与学习指导 pdf
《算法设计与分析习题解答与学习指导/21世纪大学本科计算机专业系列教材》主要包含分治策略、动态规划、贪心法、回溯与分支限界等算法设计技术和分析方法以及问题计算复杂度的界定。在此基础上简要介绍了NP完全理论的基础知识以及近似算法、随机算法等。本书可作为《算法设计与分析》的教学辅导用书。 算法帝国 pdf
今天，算法涉足的领域已经远远超出了其创造者的预期。特别是进入信息时代以后，算法的应用涵盖金融、医疗、法律、体育、娱乐、外交、文化、国家安全等诸多方面，显现出源于人类而又超乎人类的强大威力。《算法帝国》是《纽约时报》畅销书作者斯坦纳的又一力作，通过一个又一个引人入胜的故事，向读者介绍了算法掌控世界的真实情况，揭示了“机器人革命”是如何悄然在我们身边发生的。《算法帝国》适合所有对科技史、信息革命、算法原理、数据分析感兴趣的读者阅读参考。 神经网络盲均衡理论、算法与应用 pdf
《中国计算机学会学术著作丛书：神经网络盲均衡理论、算法与应用》共分8章，系统地介绍了神经网络盲均衡算法的基本理论及算法形式。首先，分析了盲均衡算法的基本原理、均衡准则、评价指标以及与神经网络的结合机理；其次，系统研究了前馈神经网络、反馈神经网络、进化神经网络、模糊神经网络和小波神经网络盲均衡算法的基本原理，推导了算法迭代公式，并进行了计算机仿真；最后，采用Zigzag编码和前馈神经网络实现了二维医学图像的盲均衡。《中国计算机学会学术著作丛书：神经网络盲均衡理论、算法与应用》既注重结构的完整性和内容的连续性，也强调了理论推导的循序性和语言描述的精练性，还力求从简到繁、由浅人深、循序渐进、通俗易懂。《中国计算机学会学术著作丛书：神经网络盲均衡理论、算法与应用》可供信息与通信工程学科的研究生以及从事电子与通信技术的广大科技人员学习和参考。 算法竞赛入门经典（第2版） pdf
《算法竞赛入门经典（第2版）》是一本算法竞赛的入门与提高教材，把C/C++语言、算法和解题有机地结合在一起，淡化理论，注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12 章，包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、C++与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容，覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点，并含有大量例题和习题。书中的代码规范、简洁、易懂，不仅能帮助读者理解算法原理，还能教会读者很多实用的编程技巧；书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是传统的语言、算法类书籍中难以见到的。《算法竞赛入门经典（第2版）》可作为全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）复赛教材、全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）和ACM国际大学生程序设计竞赛（ACM/ICPC）的训练资料，也可作为IT工程师与科研人员的参考用书。 数据结构与算法（第2版） pdf
《高等学校计算机精品课程系列教材：数据结构与算法（第2版）》为高等院校本科计 算机类专业、信息技术类专业和相关专业“应用型”人才培养而编写。以学习软件设计开发中涉及的各种数据结构、常用算法和解决基本应用问题 的实际应用需求为基 本点，深入介绍了各种数据结构的定义（逻辑结构、存储结构和基本算法） 和基本应用等方面的 知识。本书以“数据结构”的逻辑结构作为引线，突出以实例和应用为特色，把数据结构与算法 同应用结合起来，缩短了理论知识与应用之间的距离。全书共分11章，在本书编写过程中，编者以利于读者学习为目的，对书 中的有关数据结构与 算法的基本知识重新用通俗的语言进行了描述，更换了部分例题；对所有基 本算法和源程序进行 了调试；为方便教师教学和学生学习，重新编写了每章的教学目标和教学提 示；对每章后配备的 多种类型的习题，重新进行了设计和编排，同时给出了所有习题的参考答案。本书适合作为高等学校理工科计算机工程类、软件工程类和信息技术类等相关专业的教材，也可供从事相关工作的科技工作者参考。 改变未来的九大算法 pdf
Google得出的搜索结果是如何产生的？百度为何会陷入“搜索门”，又是什么机制使然？身处在大数据时代的我们，究竟该如何应对变化莫测的世界？没有满篇的专业术语，第一次让我们通过简单明了的语言，生动的例证了解支撑计算机王国的灵魂支柱——9大算法，包括人工智能，数据压缩，以及Google著名的Page Rank等。《改变未来的九大算法》精彩地介绍了搜索引擎、Page Rank、公开密钥加密、纠错码、模式识别、数据压缩、数据库、数字签名等内容。在解释这些算法的同时，作者也向我们展示了充满科学原创精神的计算机世界：因为每一种算法的提出不但延伸了虚拟世界的领域，同时也是人类智慧的彰显，可以被广泛运用于众多领域。 算法竞赛入门经典：算法艺术与信息学竞赛训练指南 pdf
《算法竞赛入门经典：训练指南》是《算法竞赛入门经典》的重要补充，旨在补充原书中没有涉及或者讲解得不够详细的内容，从而构建一个较完整的知识体系，并且用大量有针对性的题目，让抽象复杂的算法和数学具体化、实用化。本书共6章，分别为算法设计基础、数学基础、实用数据结构、几何问题、图论算法与模型和更多算法专题，全书通过近200道例题深入浅出地介绍了上述领域的各个知识点、经典思维方式以及程序实现的常见方法和技巧，并在章末和附录中给出了丰富的分类习题，供读者查漏补缺和强化学习效果。本书题目多选自近年来ACM/ICPC区域赛和总决赛真题，内容全面，信息量大，覆盖了常见算法竞赛中的大多数细分知识点。书中还给出了所有重要的经典算法的完整程序，以及重要例题的核心代码，既适合选手自学，也方便教练组织学习和训练。 更多编程视频和电子书关注公众号
