《计算机科学丛书：机器学习基础教程》介绍机器学习技术及应用的主要算法，重点讲述理解主流的机器学习算法所需的核心数学和统计知识。书中介绍的算法涵盖机器学习的主要问题：分类、聚类和投影。由于本书是机器学习基础课程的教材，所以尽量减少了数学难度，仅对一小部分重要算法给出详细的描述和推导，而对大部分算法仅给出简单介绍，目的在于使学生打好基础，增强信心和兴趣，鼓励他们进一步学习该领域的高级主题或从事相关研究工作。《计算机科学丛书：机器学习基础教程》是机器学习导论课程教材，适合作为计算机、自动化及相关专业高年级本科生或研究生的教材，也可供研究人员和工程技术人员参考。

　　《考虑维护时间的机器调度问题研究》首先较为详尽的研究了考虑维护时间的单机调度问题，包括维护时段固定且加工时间恒定、维护时段固定且加工时间可变、维护时段可调且加工时间恒定以及维护时段可调且加工时间可变等四类问题。由于不同问题的复杂性不同，《考虑维护时间的机器调度问题研究》给出了不同的求解方法：对于NP—难问题，一方面致力于设计能求解尽可能大规模问题的算法；另一方面，鉴于算法在时间和空间性能上的不足，《考虑维护时间的机器调度问题研究》也致力于构造高效的启发式算法，从而能够在合理的时间内求得大规模问题高质量的满意解。另外，在某些特殊情形下，有些问题是多项式可解的。对于这些问题，通过证明某种多项式时间算法能够为其提供*优解来说明其多项式可解性。