《中国计算机学会学术著作丛书：神经网络盲均衡理论、算法与应用》共分8章，系统地介绍了神经网络盲均衡算法的基本理论及算法形式。首先，分析了盲均衡算法的基本原理、均衡准则、评价指标以及与神经网络的结合机理；其次，系统研究了前馈神经网络、反馈神经网络、进化神经网络、模糊神经网络和小波神经网络盲均衡算法的基本原理，推导了算法迭代公式，并进行了计算机仿真；最后，采用Zigzag编码和前馈神经网络实现了二维医学图像的盲均衡。《中国计算机学会学术著作丛书：神经网络盲均衡理论、算法与应用》既注重结构的完整性和内容的连续性，也强调了理论推导的循序性和语言描述的精练性，还力求从简到繁、由浅人深、循序渐进、通俗易懂。《中国计算机学会学术著作丛书：神经网络盲均衡理论、算法与应用》可供信息与通信工程学科的研究生以及从事电子与通信技术的广大科技人员学习和参考。

《前馈神经网络分析与设计》本书系统地论述了前馈神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉它的基本原理和主要应用，掌握它的结构模型和设计应用方…