《云计算安全技术与应用》从当前的云计算发展现状分析云计算的特征、机遇与挑战，引出云计算安全的内涵，并从安全事件出发，分析云计算面临的安全威胁和安全需求。在此基础上，分析标准组织的主要工作，并从云服务域、云终端域、云监管域的角度详细阐述如何构建云计算安全体系架构，梳理体系架构中涉及的关键技术，同时分析了云服务运营必须满足的安全需求。随后分享了政府部门的云计算安全举措，云服务提供商和运营商的云计算安全解决方案及产品情况。最后分析了云计算安全的发展趋势。《云计算安全技术与应用》可作为高等院校信息安全专业本科生和研究生的参考教材，也可作为云业务提供商职员、网络信息安全领域研究人员的参考书。

　　本书全面介绍了云计算与大数据的基础知识、主要技术、基于集群技术的资源整合型云计算技术和基于虚拟化技术的资源切分型云计算技术。全书共10章，主要内容包括云计算与大数据概述、相关技术、虚拟化技术、集群系统基础、MPI、Hadoop、HPCC、Storm、数据中心技术和云计算大数据仿真技术。本书注重实用，实验丰富，将实验内容融合在课程内容中，使理论紧密联系实际。本书可作为高等院校云计算、大数据相关课程的教材，也可作为相关技术人员的参考用书。

　　《计算智能基础/高等学校“十二五”规划教材·计算机及其应用系列》系统地介绍了计算智能的主要基本理论和技术内容，其中包括模糊系统理论、粗糙集理论、神经网络理论、支持向量机、进化计算、免疫算法、蚁群算法和粒子群算法等。全书共分九章，基本包括了计算智能所涉及到的理论和方法，每章各成体系，又相互联系。计算智能是一门交叉学科。

　　《深入浅出云计算》作者以多年实际研发项目为背景，通过项目实战与代码分析，深入浅出地讲述云计算的基本概念，云计算的核心技术细节以及使用云计算平台解决实际问题的思路与方法。全书共分4篇。第1篇循序渐进地介绍云计算的基本概念，学习云计算需要掌握的基本知识和云计算环境搭建方法；第2篇基于hadoop开源云计算平台，讲解如何构建一个基于云计算的应用系统，了解云计算应用系统的设计方法：第3篇以开源的hadoop云计算平台为分析对象，在源代码层次上对分布式文件系统、mapreduce计算模型、nosql数据库和集群管理算法与技术等云计算核心技术进行深度剖析；第4篇为云计算应用篇，介绍了基于hadoop云计算平台的4个高级应用框架，读者可以结合自己的应用需求与场景，使用这些框架解决实际问题。《深入浅出云计算》理论联系实践，既有理论深度又有实用价值，可作为高校教材使用，也可作为云计算研发人员以及爱好者的学习和参考手册。

　　回顾世界科学发展史，被誉为“电子计算机之父”的美国科学家冯·诺依曼，提出的电子计算机的基础理论，使计算机的发明成为现实，完全颠覆了传统的技术模式。从此，人类由工业革命以来的蒸汽机时代步入了一个崭新的历史阶段——电子计算机时代。借助于计算机，不仅大大提高了计算效率，同时也促进了各项技术的飞速发展，使得人类的科学技术踏上了一条快速发展的轨道。

　　《普通高等教育“十一五”国家级规划教材·国家精品课程主讲教材·高等学校软件工程系列教材：计算系统基础》是国家精品课程“计算系统基础”的主讲教材。该课程作为软件工程专业的第一门专业课程，以一个经典计算机指令集MIPS的简化版本DLX为线索，选择C语言作为载体，采用程序设计与系统级认识双优先的方式，使初学者在对计算机系统有基本了解的基础上，更好地掌握结构化程序设计的基本思想和方法。《普通高等教育“十一五”国家级规划教材·国家精品课程主讲教材·高等学校软件工程系列教材：计算系统基础》采用自顶向下和自底向上相结合的方式介绍计算系统，全书分为三部分，共17章，其中第一部分为第1章～第5章，主要介绍程序设计基础，使没有编程基础的学生获取对程序设计的感性认识；第二部分为第6章～第14章，主要介绍计算机硬件和系统软件的基础知识，并通过介绍一个简单的DLX计算机系统的工作原理，来帮助读者理解高级语言程序是如何在计算机系统中运行的；第三部分为第15章～第17章，主要介绍函数、指针、数组和递归等内容，以及一些复杂程序在DLX系统下的运行机制。《普通高等教育“十一五”国家级规划教材·国家精品课程主讲教材·高等学校软件工程系列教材：计算系统基础》有与“计算系统基础”课程配套的DLX套件。该套件提供了C语言（部分非常用功能除外）编译和基本运行环境，能够满足本课程教学的需要。此外，DLX模拟器提供了较完整的模拟CPU，有兴趣的学生可以尝试在DLX模拟器上设计和实现基于DLX指令集的仿真操作系统DLXOS。

　　计算复杂性理论是用数学方法研究计算机解决各种算法问题难易程度的理论。《计算复杂性理论基础》对这一理论的基础知识做了全面介绍，力争帮助读者掌握该理论的思想方法，为进一步开展计算机科学的相关领域的学习和研究奠定了基础。《计算复杂性理论基础》首先介绍计算复杂性理论的概述、一些计算问题和逻辑，然后详细介绍计算模型、PvsNP问题、归约和NP完备性理论等；接着针对信息安全专业特点，详细介绍随机化算法、（非）一致电路；最后简单介绍几个较深入的课题：交互语言类、计数复杂类、概率可验证语言类等。

　　《膜计算导论》是第一本系统全面介绍膜计算的中文译著，本书的内容涵盖了膜计算研究领域的核心概念与结论，包括几类重要的P系统以及它们的计算能力与计算效率、较为完备的参考文献，以及一系列的公开问题和研究主题。原著出版于2002年，根据该领域的最新进展，在中文译著中增加了一章“膜计算最新进展”。

　　对模糊计算理论与方法的研究是模糊数学与模糊系统的一个重要研究方向，《模糊计算理论》以模糊计算为主线，结合作者的研究成果，主要介绍模糊数学基础，模糊关系计算理论，模糊系统与模糊自动机理论，模糊语言与模糊文法，模糊计算模型——模糊图灵机，以及无穷模糊计算理论，《模糊计算理论》重视理论分析，试图给出较全面与详尽的推导过程，并通过大量的例子对问题进行阐释。《模糊计算理论》可作为数学、计算机、自动化等专业模糊数学与模糊系统方向的研究生或高年级本科生的参考书或教材，对相关领域工程人员也具有一定的指导意义。

　　本书介绍计算模型理论，包括计算的对象、本质、定义、分类、表达、逻辑和机械实现方法，以及计算模型的典型应用。全书共分为6章。第1章介绍计算的对象和本质，将离散变量作为图灵计算（离散变量计算）的对象，将其逻辑确定性和机械能行可计算性作为图灵计算的本质；第2章介绍可计算函数——递归函数；第3章介绍计算机的数学原理；第4章介绍语言的计算；第5章介绍判定问题的可计算性；第6章介绍计算模型的典型应用。本书是计算理论（计算模型、形式语言与自动机）、计算机科学技术史、逻辑学、语言学、数学、哲学的交叉研究，也是通过浅显易懂的讲解方式进行计算机核心理论教学的尝试。作者力图为计算机相关人员提供一个计算的本质特征的“灵魂”描述及其通俗解释，以使得计算机软硬件的所有任务、过程，特别是软件的表达与执行归结为数学原理和逻辑本质。本书适合作为高等院校计算机、通信、自动化、软件工程、信息管理、数理逻辑与数学基础、生成转换语言学等专业本科生和研究生的教材。同时，由于本书内容深入浅出，能够被仅具有基本数学知识的人读懂，因此也可供对计算机理论感兴趣的广大科技工作者参考。